python - 减去两个索引不重叠的 DataFrame

Question

我正在尝试将两个 DataFrame 相减。我想将缺失值视为 0。fillna() 在这里不起作用，因为在进行减法之前我不知道公共(public)索引:

import pandas as pd

A = pd.DataFrame([1,2], index=['a','b'])
B = pd.DataFrame([3,4], index=['a','c'])
A - B

    0
a  -2
b NaN
c NaN

理想情况下，我希望:

A - B

    0
a  -2
b   2
c  -4

是否有可能在保持代码简单的同时实现这一目标？

Answer 1

您可以使用 subtract 方法并指定一个 fill_value 为零:

A.subtract(B, fill_value=0)

---

注意:下面的方法，combineAdd，is deprecated从 0.17.0 开始。

一种方法是使用combineAdd方法将-B添加到A:

>>> A.combineAdd(-B)
   0
a -2
b  2
c -4

使用此方法，添加两个 DataFrame，并且不匹配索引处的值默认为 A 或 B 中的值。