python - numpy.float 和 numpy.float64 之间的区别

Question

numpy.float 和 numpy.float64 之间似乎存在细微差别。

>>> import numpy as np
>>> isinstance(2.0, np.float)
True
>>> isinstance(2.0, np.float64)
False

有人可以澄清一下吗？谢谢

Answer 1

np.float 是 python float 类型的别名。np.float32 和 np.float64 是特定于 numpy 的 32 位和 64 位浮点类型。

float?
Init signature: float(self, /, *args, **kwargs)
Docstring:     
float(x) -> floating point number

Convert a string or number to a floating point number, if possible.
Type:           type

np.float?
Init signature: np.float(self, /, *args, **kwargs)
Docstring:     
float(x) -> floating point number

Convert a string or number to a floating point number, if possible.
Type:           type

np.float32?
Init signature: np.float32(self, /, *args, **kwargs)
Docstring:      32-bit floating-point number. Character code 'f'. C float compatible.
File:           c:\python\lib\site-packages\numpy\__init__.py
Type:           type

np.float64?
Init signature: np.float64(self, /, *args, **kwargs)
Docstring:      64-bit floating-point number. Character code 'd'. Python float compatible.
File:           c:\python\lib\site-packages\numpy\__init__.py
Type:           type

因此，当您执行 isinstance(2.0, np.float) 时，它等同于 isinstance(2.0, float)，因为 2.0 是一个普通的 python 内置float 类型...而不是 numpy 类型。

isinstance(np.float64(2.0), np.float64) 显然是 True。