python - Matplotlib 数学文本 : Glyph errors in tick labels

Question

我在 matplotlib 2.0.2 中使用默认 mathtext 渲染数学时观察到错误而不是 LaTeX数学渲染引擎。数学文本似乎无法识别某些字形(在我的例子中是减号和乘号)。真正奇怪的是，只有当这些特定字形出现在刻度标签中时才会发生错误。当我故意输入一些数学表达式时图标题，它工作正常。

考虑下面的示例和生成的图像:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# Customize matplotlib
matplotlib.rcParams.update({# Use mathtext, not LaTeX
                            'text.usetex': False,
                            # Use the Computer modern font
                            'font.family': 'serif',
                            'font.serif': 'cmr10',
                            'mathtext.fontset': 'cm',
                            })

# Plot
plt.semilogy([-0.03, 0.05], [0.3, 0.05])
plt.title(r'$-6\times 10^{-2}$')
plt.savefig('test.png')

如图所示，刻度标签中的乘法和一些减号已被其他字符替换。如果我使用 LaTeX(通过将 'text.usetex' 设置为 True)，一切都呈现得很好。为什么会发生这种情况，更重要的是，如何在不从 mathtext 更改为 LaTeX 的情况下修复它？

附加信息

这是运行示例代码时打印的警告:

mathtext.py:866: MathTextWarning: Font 'default' does not have a glyph for '\times' [U+d7]
  MathTextWarning)
mathtext.py:867: MathTextWarning: Substituting with a dummy symbol.
  warn("Substituting with a dummy symbol.", MathTextWarning)

请注意，指数中出现的减号可以正确呈现。如果我省略 'mathtext.fontset': 'cm'，这些也可能不会呈现，产生另一个类似的警告:

mathtext.py:866: MathTextWarning: Font 'default' does not have a glyph for '-' [U+2212]
  MathTextWarning)
mathtext.py:867: MathTextWarning: Substituting with a dummy symbol.
  warn("Substituting with a dummy symbol.", MathTextWarning)

此外，如果我在 rcParams 中包含 'axes.unicode_minus': False(并保留 'mathtext.fontset': 'cm')，所有减号都正确呈现，但乘号仍然存在问题。

乘号错误在旧版本的 matplotlib 上似乎不是问题(我测试过 1.5.1、1.4.3 和 1.3.1)。然而，这些 matplotib 坚持只在 10⁻²、10⁻¹、1、10、10² 等处生成刻度标签，因此不需要乘号。

错误报告

这已作为 bug report 提交到 Matplotlib。

Answer 1

我发现 STIX 字体是可接受的计算机现代字体替代品。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# Customize matplotlib
matplotlib.rcParams.update(
    {
        'text.usetex': False,
        'font.family': 'stixgeneral',
        'mathtext.fontset': 'stix',
    }
)

# Plot
plt.semilogy([-0.03, 0.05], [0.3, 0.05])
plt.title(r'$-6\times 10^{-2}$')
plt.savefig('test.png')

这会在我的笔记本电脑上产生以下输出: