- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有两个包含数百列的 CSV_files,我想为两个 CSV_files 的每个相同列计算 Pearson 相关系数和 p 值。问题是,当一列中缺少数据“NaN”时,它会给我一个错误。当“.dropna”从列中删除 nan 值时,有时 X 和 Y 的形状不相等(基于删除的 nan 值)并且我收到此错误:
“ValueError:操作数无法与形状一起广播 (1020,) (1016,)”
问题:如果“nan”中一个 csv 中的第 8 行,是否有任何方法也可以从另一个 csv 中删除同一行,并根据具有两个 csv 文件中值的行对每一列进行分析?
import pandas as pd
import scipy
import csv
import numpy as np
from scipy import stats
df = pd.read_csv ("D:/Insitu-Daily.csv",header = None)
dg = pd.read_csv ("D:/Model-Daily.csv",header = None)
pearson_corr_set = []
pearson_p_set = []
for i in range(1,df.shape[1]):
X= df[i].dropna(axis=0, how='any')
Y= dg[i].dropna(axis=0, how='any')
[pearson_corr, pearson_p] = scipy.stats.stats.pearsonr(X, Y)
pearson_corr_set = np.append(pearson_corr_set,pearson_corr)
pearson_p_set = np.append(pearson_p_set,pearson_p)
with open('D:/Results.csv','wb') as file:
str1 = ",".join(str(i) for i in np.asarray(pearson_corr_set))
file.write(str1)
file.write('\n')
str1 = ",".join(str(i) for i in np.asarray(pearson_p_set))
file.write(str1)
file.write('\n')
最佳答案
这是一种解决方案。首先计算 2 个 numpy 数组的“坏”索引。然后屏蔽以忽略那些坏索引。
x = np.array([5, 1, 6, 9, 10, np.nan, 1, 1, np.nan])
y = np.array([4, 4, 5, np.nan, 6, 2, 1, 8, 1])
bad = ~np.logical_or(np.isnan(x), np.isnan(y))
np.compress(bad, x) # array([ 5., 1., 6., 10., 1., 1.])
np.compress(bad, y) # array([ 4., 4., 5., 6., 1., 8.])
关于python - PIL 逊相关系数和 nan 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48591713/
我已经训练了一个线性回归模型来以多输出方式进行预测。这是一个时间序列预测问题,根据一组输入来估计 future 12 个月的需求。在过去 - 如果我只预测一个输出值 - 我会简单地调用以下命令来访问模
我的应用程序对原始音频信号执行FFT(所有麦克风读数均为values中的16位整数值,即1024个单元)。它首先根据16位对读数进行归一化。然后提取频率为400Hz的幅度。 int sample_ra
我从包含相同语音内容的两个大约 30 秒的音频文件中提取了两个系列 MFCC 系数。音频文件从不同来源录制在同一位置。应该估计音频是否包含相同的对话或不同的对话。目前我已经测试了两个Mfcc系列的相关
我正在尝试使用两个自变量(批处理和方法)和一个因变量 (conc) 运行线性回归。当我运行回归时,我得到一个系数的 NA 值。当我更改模型中自变量的顺序时,NA 值显示为不同的变量。这是一个可重现的数
我想要的,大图:我想知道如何在 Java 中模仿 Mathematica 的 ExtendedGCD[...] 功能。有关该功能的信息可以在 here 中找到,但为了完整起见,我将对其进行简要描述。
我用 R 编写了这个套索代码,并且得到了一些 beta 值: #Lasso library(MASS) library(glmnet) Boston=na.omit(Boston) x=model.m
我有一个幅频响应点列表。振幅以分贝为单位给出。 任务是将此 AFR 列表导出为某些硬件 DSP 设备的一组系数。我知道此设备的文件格式。该设备的规范表明它需要 12288 个系数,并且 DSP 有 2
是否可以替换 lm 对象中的系数? 我认为以下会起作用 # sample data set.seed(2157010) x1 <- 1998:2011 x2 <- x1 + rnorm(length(
我正在尝试使用 lm.ridge 方法执行岭回归。我的问题是如何获得拟合模型的系数?我从调用中得到不同的结果: 模型$coef 系数(模型) 哪个是正确的?另外,为什么我从调用中得到不同的结果: co
以下代码片段死于 Eigen 断言: MatrixXd L; VectorXd x, b; ... ASSERT_MATRIX_EQ(L*x, b); 与, template void ASSERT
有没有办法从编码的图像和视频中轻松提取 DCT 系数(和量化参数)?任何解码器软件都必须使用它们来解码 block DCT 编码的图像和视频。所以我很确定解码器知道它们是什么。有没有办法将它们暴露给使
如何找到矢量 w 是多少,即垂直于分离平面? 最佳答案 我就是这样做的here .如果我没记错的话,这是基于 dual form 的SVM 优化的结果。 model = svmtrain(...);
我是 FFMPEG 的新手。我知道如何提取关键帧, 但现在我想提取那些 I 帧的 DC 系数。 您能否帮助编写 FFMPEG 命令的正确语法以获取 DC 系数? 问候 最佳答案 FFmpeg 命令不会
任何人都可以共享任何代码或可调用以从 HEVC 比特流中提取变换系数 (DCT/DST) 的函数吗? 我检查了 HM 16.0 的源代码。文件\source\Lib\TLibCommon\TComTr
我需要从 MPEG4 视频中提取有关运动矢量和 DC 系数的信息。我搜索了相关站点和主题,发现一个好的解决方案是使用 ffmpeg 编解码器的代码。尤其是 libavcodec/mpegvideo.c
我想删除sympy符号表达式中等于1的任何系数,例如:我希望 1.0x**2 成为 x**2 ,有办法做到吗?另外,如果可能的话,可以对整数进行舍入,例如将 2.0x**2 变为 2*x**2 最佳答
我想删除sympy符号表达式中等于1的任何系数,例如:我希望 1.0x**2 成为 x**2 ,有办法做到吗?另外,如果可能的话,可以对整数进行舍入,例如将 2.0x**2 变为 2*x**2 最佳答
我最近的任务是将 PMML 解析回 R 模型。 (我进行了广泛搜索,没有库可以为您进行这种转换。)我正在尝试将包含多项逻辑回归的 PMML 转换回 R 模型,但我不知道如何转换任何PMML 文档中保存
当使用 pandas statsmodels 的 .summary() 函数时,OLS 回归结果包括以下字段。 coef std err t P>|t| [
我正在 STM32F4 微 Controller 上使用 CMSIS 库开发 PID Controller 。我实在无法理解PID参数的归一化。现在我有了 PID Controller 的三个 Kp、
我是一名优秀的程序员,十分优秀!