- c - 在位数组中找到第一个零
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我正在尝试解决此练习 http://main.edu.pl/en/archive/amppz/2014/dzi而且我不知道如何提高我的代码的性能。当程序必须处理超过 500,000 个唯一数字(如描述中最多 2,000,000 个)时,就会出现问题。然后用 1-8 秒遍历所有这些数字。我使用的测试来自 http://main.edu.pl/en/user.phtml?op=tests&c=52014&task=1263 ,我通过命令测试它
program.exe < data.in > result.out
描述: You are given a sequence of <sub>n</sub> integer a<sub>1</sub>, a<sub>2</sub>, ... a<sub>n</sub>. You should determine the number of such ordered pairs(<sub>i</sub>, <sub>j</sub>), that <sub>i</sub>, <sub>j</sub> equeals(1, ..., <sub>n</sub>), <sub>i</sub> != <sub>j</sub> and a<sub>i</sub> is divisor of a<sub>j</sub>.<br/>
The first line of input contains one integer <sub>n</sub>(1 <= <sub>n</sub> <= 2000000)
The second line contains a sequence of <sub>n</sub> integers a<sub>1</sub>, a<sub>2</sub>, ..., a<sub>n</sub>(1 <= a<sub>i</sub> <= 2000000).<br/>
In the first and only line of output should contain one integer, denoting the number of pairs sought.<br/>
For the input data:
5
2 4 5 2 6<br/>
the correct answer is: 6<br/>
Explanation: There are 6 pars: (1, 2) = 4/2, (1, 4) = 2/2, (1, 5) = 6/2, (4, 1) = 2/2, (4, 2) = 4/2, (4, 5) = 6/2.
例如:
- 总共有 2M 个数字和 635k 个唯一数字,总共有 34500 万次迭代
- 总数2M,未求数200万,共迭代18.85亿次
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <time.h>
#define COUNT_SAME(count) (count - 1) * count
int main(int argc, char **argv) {
std::ios_base::sync_with_stdio(0);
int n; // Total numbers
scanf("%d", &n);
clock_t start, finish;
double duration;
int minVal = 2000000;
long long *countVect = new long long[2000001]; // 1-2,000,000; Here I'm counting duplicates
unsigned long long counter = 0;
unsigned long long operations = 0;
int tmp;
int duplicates = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &tmp);
if (countVect[tmp] > 0) { // Not best way, but works
++countVect[tmp];
++duplicates;
} else {
if (minVal > tmp)
minVal = tmp;
countVect[tmp] = 1;
}
}
start = clock();
int valueJ;
int sqrtValue, valueIJ;
int j;
for (int i = 2000000; i > 0; --i) {
if (countVect[i] > 0) { // Not all fields are setted up
if (countVect[i] > 1)
counter += COUNT_SAME(countVect[i]); // Sum same values
sqrtValue = sqrt(i);
for (j = minVal; j <= sqrtValue; ++j) {
if (i % j == 0) {
valueIJ = i / j;
if (valueIJ != i && countVect[valueIJ] > 0 && valueIJ > sqrtValue)
counter += countVect[i] * countVect[valueIJ];
if (i != j && countVect[j] > 0)
counter += countVect[i] * countVect[j];
}
++operations;
}
}
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("Loops time: %2.3f", duration);
std::cout << "s\n";
std::cout << "\n\nCounter: " << counter << "\n";
std::cout << "Total operations: " << operations;
std::cout << "\nDuplicates: " << duplicates << "/" << n;
return 0;
}
我知道,一开始我不应该对数组进行排序,但我不知道如何以更好的方式进行排序。
任何提示都会很棒,谢谢!
这是改进后的算法 - 0.5 秒内生成 2M 个唯一数字。感谢@PJTraill!
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <algorithm>
#include <time.h>
#define COUNT_SAME(count) (count - 1) * count
int main(int argc, char **argv) {
std::ios_base::sync_with_stdio(0);
int n; // Total numbers
scanf("%d", &n);
clock_t start, finish;
double duration;
int maxVal = 0;
long long *countVect = new long long[2000001]; // 1-2,000,000; Here I'm counting duplicates
unsigned long long counter = 0;
unsigned long long operations = 0;
int tmp;
int duplicates = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &tmp);
if (countVect[tmp] > 0) { // Not best way, but works
++countVect[tmp];
++duplicates;
} else {
if (maxVal < tmp)
maxVal = tmp;
countVect[tmp] = 1;
}
}
start = clock();
int j;
int jCounter = 1;
for (int i = 0; i <= maxVal; ++i) {
if (countVect[i] > 0) { // Not all fields are setted up
if (countVect[i] > 1)
counter += COUNT_SAME(countVect[i]); // Sum same values
j = i * ++jCounter;
while (j <= maxVal) {
if (countVect[j] > 0)
counter += countVect[i] * countVect[j];
j = i * ++jCounter;
++operations;
}
jCounter = 1;
}
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("Loops time: %2.3f", duration);
std::cout << "s\n";
std::cout << "\n\nCounter: " << counter << "\n";
std::cout << "Total operations: " << operations;
std::cout << "\nDuplicates: " << duplicates << "/" << n;
return 0;
}
最佳答案
我希望以下算法比 OP 的算法(优化倾斜)运行得更快:
对数 (i,i) = freq[i]C2 = ( freq[i] * (freq[ i] - 1) )/2 。
对数 (i,j) = freq[i] * freq[j] for i ≠ j.
这避免了排序、sqrt
和除法。
可以存储不同的值,然后扫描该数组(顺序无关紧要);由此产生的 yield 或损失取决于 1..MAX 中值的密度。
如果最大频率 < 216,这听起来很有可能,所有产品都适合 32 位。可以通过使用数字类型作为模板编写函数、跟踪最大频率然后为其余部分选择适当的模板实例来利用这一点。这需要 N*(compare+branch) 并且可以通过使用 32 位而不是 64 位执行 D2 乘法来获得 yield ,其中 D 是不同值的数量。除了 N < 216 之外,我看不出有什么简单的方法可以推断出 32 位就足够了。
如果对 n 个处理器进行并行处理,可以让不同的处理器处理不同的残基模 n。
我考虑过跟踪偶数的数量,以避免扫描一半的频率,但我认为对于给定参数内的大多数数据集,这不会产生什么优势。
关于c++ - 寻找除数对,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30539409/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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