python - 使用 matplotlib 同时绘制两个直方图时的不透明度误导

Question

假设我有两个直方图，我使用 hist 参数设置不透明度:'alpha=0.5'

我已经绘制了两个直方图，但我得到了三种颜色!从不透明度的角度来看，我理解这是有道理的。

但是!用三种颜色向某人展示两种事物的图表会让人非常困惑。我能否以某种方式将每个 bin 的最小条设置为在前面且没有不透明度？

示例图

Answer 1

处理这个问题的通常方法是让绘图有一些小的分离。当 plt.hist 被赋予多组数据时，这是默认完成的:

import pylab as plt

x = 200 + 25*plt.randn(1000)
y = 150 + 25*plt.randn(1000)
n, bins, patches = plt.hist([x, y])

您改为堆叠它们(这可以在上面使用参数 histt​​ype='barstacked' 完成)但请注意顺序不正确。

这可以通过单独检查每对点以查看哪个更大然后使用 zorder 设置哪个先出现来解决。为简单起见，我使用上面代码的输出(例如，n 是 x 和 y 的每个 bin 中点数的两个堆叠数组):

n_x = n[0]
n_y = n[1]
for i in range(len(n[0])):
    if n_x[i] > n_y[i]:
        zorder=1
    else:
        zorder=0
    plt.bar(bins[:-1][i], n_x[i], width=10)
    plt.bar(bins[:-1][i], n_y[i], width=10, color="g", zorder=zorder)

这是生成的图像:

通过像这样改变顺序，图像看起来确实很奇怪，这可能是它没有实现并且需要 hack 才能实现的原因。我会坚持使用小分离方法，任何习惯于这些图的人都假设它们采用相同的 x 值。