python - 如何使用 python OpenCV 比文件帧速率更快地处理视频文件？

Question

我有一个视频文件，我试图一次处理一帧。我尝试使用 VideoCapture 类来阅读以下类型的代码。问题在于，如果视频文件以 25 帧/秒的速度录制，读取也会以相同的速度进行。如何以我的计算机可以解码的速度获取帧？

我打算处理视频流，然后将其存储到文件中。

import cv2
import sys
import time

cap = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
start = time.time()

counter = 0
while True:
    counter += 1;
    image = cap.read()[1]
    if counter %25 == 0:
        print "time", time.time() - start

输出:它每 25 帧打印一次时间戳。请注意时间戳如何在每一行几乎准确地改变 1 秒 => 程序每秒处理大约 25 帧。这是 25 帧/秒的视频文件。

time 1.25219297409
time 2.25236606598
time 3.25211691856
time 4.25237703323
time 5.25236296654
time 6.25234603882
time 7.252161026
time 8.25258207321
time 9.25195503235
time 10.2523479462

对于此类工作，VideoCapture 可能是错误的 API，但应该改用什么？

使用 Linux、Fedora 20、opencv-python 2.4.7 和 python 2.7.5。

Answer 1

如果编译 opencv 没有 ffmpeg 支持，我可以重现您描述的行为(即 cv::VideoCapture >> image 锁定到录制视频的帧速率) .如果我编译 opencv with ffmpeg 支持，我可以以我的计算机允许的速度从文件中读取图像。我认为在没有 ffmpeg 的情况下，opencv 使用 gstreamer 并且基本上将视频文件视为播放电影。

如果您使用的是 Linux，this link显示您必须安装哪些包才能获得 ffmpeg 对 opencv 的支持。