python - 在 Redshift 中使用 Python 聚合 UDF

Question

我设法在 AmazonRedshift 中使用 Python 编写了一些标量函数，即将一列或几列作为输入并根据某种逻辑或转换返回单个值。

但是有什么方法可以在 UDF 中传递数字列(即列表)的所有值并计算这些值的统计信息，例如平均值或标准差？

Answer 1

文档指出只有标量 udf 函数是可能的(参见 http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/user-defined-functions.html)。

但是，如果值列表不是太大，您可能会作弊，方法是创建一个字符串标量 udf，期望字符串列表是 LISTAGG 函数执行的结果。

例如:从表中选择 udfSum(listagg(val,'|'));

参见:http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_LISTAGG.html