python - matplotlib `hold` 关键字参数有什么作用？

Question

hold 参数出现在许多绘图函数中，例如 plt.fill_between、plt.arrow、plt.axhline(用于 import matplotlib.pyplot as plt)。但是，我找不到任何关于它的文档。 Docs seem to only state :

Additional kwargs: hold = [True|False] overrides default hold state

对于 google 来说，这也是一个困难的关键字参数......

Answer 1

它似乎是基于 MATLAB 的默认绘图，这需要调用 hold on 才能在同一张图上添加多个绘图。 matplotlib 的默认行为似乎是这样的，请考虑

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,np.pi*2,1000)
plt.plot(x,np.sin(x),hold=True)
plt.plot(x,np.sin(x)**2,hold=True)
plt.show()

在同一张图上绘制两条线。如果 hold 设置为 false，则下一次调用 plot 会覆盖上一次。例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,np.pi*2,1000)

plt.plot(x,np.sin(x),hold=True)
plt.plot(x,np.sin(x)**2,hold=False)
plt.show()