c++ - 在 OpenCV 中查找 SparseMat 的最大和最小位置

Question

我想使用 C++ 中的 OpenCV 库在 SparseMat 矩阵中找到 max 的位置。我尝试了以下不起作用的代码:

  int Tdim=1;
  int Tsize[]={2,3};
  SparseMat samplesT(Tdim,Tsize,CV_32F);
  int el[]={1,2};                   // max location
  samplesT.ref<float>(el)=5;        // setting max value
  double TmaxVal, TminVal;
  int TmaxIdx, TminIdx;
  minMaxLoc(samplesT, &TminVal, &TmaxVal, &TminIdx, &TmaxIdx); 

  cout<<"TmaxIdx= "<<(TmaxIdx)<<endl;    // returns: 1
  cout<<"TmaxVal= "<<(samplesT.ref<float>(TmaxIdx))<<endl; // returns: 5

真的很奇怪

 samplesT.ref<float>(TmaxIdx)

正确返回矩阵的最大值，但是，TmaxIdx 仅包含矩阵中最大值的行!

我将不胜感激任何可用于在 OpenCV SparseMat 矩阵中找到最大值的 x 和 y 的方法。

Answer 1

有两个问题。首先，由于 Tdim 等于 1，您使用的是一维矩阵而不是二维矩阵，因此您需要将 Tdim 设置为 2。另一个问题是 TmaxIdx 和 TminIdx 应该是长度为 2 的整数数组，而不是单个整数(因为您正在寻找二维坐标)。通过该更改，您将获得以下内容:

int TmaxIdx[2], TminIdx[2];
minMaxLoc(samplesT, &TminVal, &TmaxVal, TminIdx, TmaxIdx);

然后你可以验证下面的解决方案:

fprintf(stdout, "TmaxIdx= (%d,%d)\n", TmaxIdx[0], TmaxIdx[1]); // TmaxIdx= (1, 2)