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我正在使用 OpenCV 进行视频稳定项目,我有一个 CPU 实现在工作,但性能需要改进,所以我试图将大部分处理转移到 GPU。
当前的实现主要使用这四个 OpenCV 函数:
cv::goodFeaturesToTrack
cv::calcOpticalFlowPyrLK
cv::estimateRigidTransform
cv::warpAffine
到目前为止,我在 GPU 上发现了以下等效项:
cv::cuda::createGoodFeaturesToTrackDetector
cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow
cv::cuda::warpAffine
是否有 estimateRigidTransform
的 CUDA 等价物?
最佳答案
OpenCV 没有在 CUDA 上实现 estimateRigidTransform。github 上有一个基于 opencv 的项目,它具有计算单应性和估计刚性变换的功能:https://github.com/danielsuo/cuSIFT
这是您需要的功能: https://github.com/danielsuo/cuSIFT/blob/master/extras/rigidTransform.cu
关于c++ - CUDA 相当于 OpenCV 3 中的 estimateRigidTransform,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37806290/
cv2.estimateRigidTransform 所需的最小点数是多少? 据我所知,fullAffine=False 它有 4 个自由度,所以 2 个点就足够了。 但是: 使用 2 个 numpy
我已经从 3.4 升级到 4.0,cv2 缺少 estimateRigidTransform 函数。文档显示它仍然存在于 C++ 库中,但不在 cv2 中。它是否已重命名,或者我在构建它时是否遗漏了一
我在 python 中使用 OpenCV。该文件是杀了我。如何正确使用 estimateRigidTransform? 我正在尝试提取两个图像之间的相似性变换,所以我假设我不能使用 findHomog
下面链接中的示例使用的是 findHomography得到两组点之间的转换。我想限制转换中使用的自由度所以想替换 findHomography与 estimateRigidTransform . ht
我将 estimateRigidTransform 与大约两个 100 点的向量一起使用,并且工作正常。但不知何故 getAffineTransform 不起作用。 我知道 findHomograph
我正在使用 OpenCV 进行视频稳定项目,我有一个 CPU 实现在工作,但性能需要改进,所以我试图将大部分处理转移到 GPU。 当前的实现主要使用这四个 OpenCV 函数: cv::goodFea
这对我来说真是一团糟,我很难尝试解决这个问题。我想在 Python 中将 cv2.estimateRigitTransform 方法与 numpy 数组一起使用,但我找不到任何示例或其他内容来解释所需
我尝试在图像中转换两组点。为此,我使用了 OpenCV 的函数 estimateRigidTransform()。使用生成的单应矩阵(包含旋转矩阵和平移 vector ),我使用 OpenCV 的函数
我目前有两个匹配点集内置到 float32 的 numpy 数组中: points1 = [[ 346.70220947 9076.38476562] [ 922.99554443 9096
我是一名优秀的程序员,十分优秀!