python - 在 Python 2 中，viewvalues()/viewitems() 相对于 itervalues()/iteritems() 的性能权衡是什么？

Question

显然，在 Python 2.X 中，几乎在每个实例中使用 values、items 和 keys 都是不好的做法，因为您将分配一个你实际上不需要的额外列表。因此，有一段时间，推荐的最佳实践是使用 iteritems/itervalues，如果你想使用内置的 __iter__枚举 dict 的键。

通过将 Python 3 的 keys、values 和 items 反向移植到 Python 2.7 作为 viewkeys，viewvalues 和 viewitems，我想知道 view* 函数系列与其 iter 的实际性能权衡是什么* 对应。是继续使用针对 Python 2.6 及更早版本的 iter* 函数的唯一原因，还是旧的 iter* 方法比新的 view 更快* 某些上下文中的方法？

Answer 1

这里有一个解决 iterkeys 与 viewkeys 的答案:https://stackoverflow.com/a/10190228/344143

总结(有一点背景故事):view* 方法是对数据的实时 View (将在更新时更新)，而 iter* 和只是-普通的 * 更像是快照。

链接的回答者建议，虽然 view* 风格的方法也可能具有较小的性能优势，但可能存在向后移植的兼容性问题，并建议继续使用 iter* /* 在 Python 2 下。

我的看法:如果你想要实时 View 并且你使用的是 Python 2，请使用 view*；如果您只想快速浏览一组键/值/项，请使用 iter*；如果您想暂时保留 k/v/i 的快照(或以某种非线性方式迭代)，请使用 *。让性能下滑，直到您在内循环中恢复它。