python - 具有相同列表的两个变量具有不同的 ID.....这是为什么？

Question

试图理解以下内容

为什么相同的列表，Python 分配的 ID 不同？

x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]

id(x) != id(y)
True

id(x)
11428848

id(y)
12943768

Answer 1

Python 中每个不同的对象 都有自己的 ID。它与内容无关——它与描述对象的信息的存储位置有关。存储在不同位置的任何不同对象都将具有不同的 ID。 (它是 sometimes ，但不是 always ，对象的内存地址。)

这对于理解可变对象尤其重要——即可以更改的对象，如列表。如果一个对象可以改变，那么你可以创建两个具有相同内容的不同对象。它们会有不同的 ID，如果您稍后更改一个，第二个将不会更改。

对于像整数和字符串这样的不可变对象(immutable对象)，这不太重要，因为内容永远不会改变。即使两个不可变对象(immutable对象)具有不同的 ID，但如果它们具有相同的内容，则它们本质上是相同的。

这组想法非常深入。您可以将变量名视为分配给 ID 号的标签，而 ID 号又可以唯一标识一个对象。可以使用多个变量名称来标记同一对象。观察:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> id(a)
4532949432
>>> id(b)
4533024888

那个，你已经发现了。现在让我们创建一个新的变量名:

>>> c = b
>>> id(c)
4533024888

没有创建新的对象。用 b 标记的对象现在也用 c 标记。当我们更改 a 时会发生什么？

>>> a[1] = 1000
>>> a
[1, 1000, 3]
>>> b
[1, 2, 3]

a 和 b 是不同的，正如我们所知，因为它们具有不同的 ID。所以改变一个不会影响另一个。但是 b 和 c 是同一个对象——还记得吗？所以……

>>> b[1] = 2000
>>> b
[1, 2000, 3]
>>> c
[1, 2000, 3]

现在，如果我为 b 分配一个新值，它不会改变对象本身的任何内容——只是它们被标记的方式:

>>> b = a
>>> a
[1, 1000, 3]
>>> b
[1, 1000, 3]
>>> c
[1, 2000, 3]