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对于 cv::Mat
可以使用 ~
来比较 cv::bitwise_not
或 >
2矩阵。
但是cv::UMat
似乎没有这些运算符,可以理解你可以简单地做 cv::bitwise_not(umat,umat)
(虽然我知道从矩阵复制到自身不是很有效,纠正我如果我错了),但是如何比较 2 个 cv::UMat
矩阵,或者一个 cv::UMat
与一个 cv::Scalar
?
最佳答案
TLDR 使用 OpenCV compare function
你可以使用.getMat()
cv::UMat A = cv::Mat(1000, 1000, CV_8UC3), B = cv::UMat(1000, 1000, CV_8UC3);
cv::randu(A, Scalar::all(0), Scalar::all(255));
cv::randu(B, Scalar::all(0), Scalar::all(255));
cv::UMat C = A.getMat(cv::ACCESS_READ) > B.getMat(cv::ACCESS_READ);
但这并没有使用cv::UMat
的硬件加速。
相反,您应该只使用 OpenCV compare function
cv::UMat A = cv::Mat(1000, 1000, CV_8UC3), B = cv::UMat(1000, 1000, CV_8UC3);
cv::randu(A, Scalar::all(0), Scalar::all(255));
cv::randu(B, Scalar::all(0), Scalar::all(255));
cv::UMat C;
cv::compare(A, B, C, CMP_GT);
关于c++ - OpenCV UMat 运算符,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41552174/
我想将UMat转换为其他类型。 我已经尝试过使用UMat方法convertTo,但出现以下错误: AttributeError: 'cv2.UMat' object has no attribute
对于 cv::Mat 可以使用 ~ 来比较 cv::bitwise_not 或 > 2矩阵。 但是cv::UMat似乎没有这些运算符,可以理解你可以简单地做 cv::bitwise_not(umat,
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!