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所有者 1:产品代码 A123、B124、W555、M221、M556、127、102
所有者 2:产品代码 D103,Z552,K112,L3254,223,112
所有者 3:产品代码 G123
....
我有大量(即 TB 级)此类数据。
我假设所有者 - 对于大多数人 - 拥有不确定数量的类似产品组 - 即所有者可能只有 2 组 - 所有 DVD 和哈利波特的书籍，以及“铁娘子”的集合“CD。我想分析这些数据并确定产品代码之间的距离函数，这样我就可以开始假设产品代码彼此“有多接近”，并将产品代码聚类(这样我也可以确定所有者有多少组)。我已经开始对文本聚类算法进行一些研究，但有很多算法可供选择，我不确定哪种算法最适合这种情况。
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