c++ - RGB 归一化给出黑色图像

Question

在这里，我正在尝试标准化 RGB 图像。

这是我的代码。

cv::Mat channels[3], normalize_rgb;
    split(image, channels);

    for (int i = 0; i < image.size().height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < image.size().width; j++)
        {
            int b = (int)(image).at<cv::Vec3b>(i, j)[0];
            int g = (int)(image).at<cv::Vec3b>(i, j)[1];
            int r = (int)(image).at<cv::Vec3b>(i, j)[2];

                            double sum = b + g + r;
            double bnorm = b / sum * 255;
            double gnorm = g / sum * 255;
            double rnorm = r / sum * 255;

            channels[0].at<uchar>(i, j) = bnorm;
            channels[1].at<uchar>(i, j) = gnorm;
            channels[2].at<uchar>(i, j) = rnorm;
        }
    }
    merge(channels, 3, normalize_rgb);
    normalize = normalize_rgb.clone();

问题: 归一化 r、g 后，b 值给我的值非常小，变为 0。因此我得到黑色图像。

任何人都可以帮我找出问题。谢谢

Answer 1

首先将图像更改为double。它是黑色的，因为当您将 int 除以 int 时，您得到零。然后你试图设置 uchar = double 这是完全错误的。

尝试:double bnorm = double (b)/sum * 255;