python - np.where 在我的 Pandas 中不起作用

Question

我有一个使用 Pandas 的 np.where 问题，这让我发疯，我似乎无法通过谷歌、文档等解决。

我希望有人有见识。我相信这并不复杂。

我有一个 df，我在其中检查一列中的值 - 如果该值是“n/a”(作为字符串，而不是在 .isnull() 中)，则将其更改为另一个值。

Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a'

返回:

70      True
88     False
90      True
145     True
156     True
181     True
191     True
200     True
219     True
223    False
Name: MarketCap, dtype: bool

所以那部分工作。

但是这个:

Full_Names_Test_2['NewColumn'] = np.where(Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a', 7)

返回:

ValueError: either both or neither of x and y should be given

这是怎么回事？

Answer 1

您需要传递 bool 掩码和(两个)值列:

np.where(Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a', 7)
# should be
np.where(Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a', Full_Names_Test_2['MarketCap'], 7)

查看 np.where文档。

或者使用 the where Series method :

Full_Names_Test_2['MarketCap'].where(Full_Names_Test_2['MarketCap'] == 'n/a', 7)