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Python - 从元组列表生成字典(树)

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 21:33:56 26 4
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我有以下列表:-

a = [(1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 3), (5, 3), (6, 3), (7, 7), (8, 7), (9, 7)]

这是一个元组列表。元组中的元素格式为 (Id, ParentId)Id == ParentId 时它的根节点。该列表可以是任何顺序的元组。

我想用上面的元组列表生成下面的字典,

output = [{
'id': 1,
'children': [{
{
'id': 3,
'children': [{
{
'id': 5
},
{
'id': 4
},
{
'id': 6
}
}]
},
{
'id': 2
}
}]
}, {
'id': 7,
'children': [{
{
'id': 9
},
{
'id': 8
}
}]
}]

即(就图表而言——阿甘)

    1            7
/ \ / \
2 3 8 9
/|\
4 5 6

我的最终输出应该是上面给出的字典。

我尝试了以下方法:-

我尝试过的解决方案如下:-

# set the value of nested dictionary.
def set_nested(d, path, value):
reduce(lambda d, k: d.setdefault(k, {}), path[:-1], d)[path[-1]] = value
return d

# returns the path of any node in list format
def return_parent(list, child):
for tuple in list:
id, parent_id = tuple
if parent_id == id == child:
return [parent_id]
elif id == child:
return [child] + return_parent(list, parent_id)

paths = []
temp = {}
for i in a:
id, parent_id = i
temp[id] = {'id': id}
path = return_parent(a, id)[::-1]
paths.append(path) # List of path is created

d = {}
for path in paths:
for n, id in enumerate(path):
set_nested(d, path[:n + 1], temp[id]) # setting the value of nested dictionary.

print d

我得到的输出是

{
'1': {
'3': {
'6': {
'id': '6'
},
'5': {
'id': '5'
},
'id': '3',
'4': {
'10': {
'id': '10'
},
'id': '4'
}
},
'2': {
'id': '2'
},
'id': '1'
},
'7': {
'9': {
'id': '9'
},
'8': {
'id': '8'
},
'id': '7'
}
}

我很接近它,但无法获得准确的输出。另外,有没有更好的解决方案?

最佳答案

这是一个更简单的方法。 (根据我从 Thomas 的回答中了解到节点可以按任何顺序给出的方式进行编辑):第 1 遍创建节点(即将它们添加到节点字典),而第 2 遍创建父<->子结构。

做出以下假设:没有循环(不清楚在这种情况下预期的输出是什么,Garret R 指出),没有缺失的边,没有缺失的树根。

a = [(1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 3), (5, 3), (6, 3), (7, 7), (8, 7), (9, 7)]

# pass 1: create nodes dictionary
nodes = {}
for i in a:
id, parent_id = i
nodes[id] = { 'id': id }

# pass 2: create trees and parent-child relations
forest = []
for i in a:
id, parent_id = i
node = nodes[id]

# either make the node a new tree or link it to its parent
if id == parent_id:
# start a new tree in the forest
forest.append(node)
else:
# add new_node as child to parent
parent = nodes[parent_id]
if not 'children' in parent:
# ensure parent has a 'children' field
parent['children'] = []
children = parent['children']
children.append(node)

print forest

编辑:为什么您的解决方案没有按预期工作?

这里有一个关于顶层的提示:您想要获得的输出是一个树的列表。但是,您正在处理 (d) 的变量需要是一个字典,因为在函数 set_nested 中您将 setdefaults 方法应用于它。

关于Python - 从元组列表生成字典(树),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34964878/

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