python - 使用映射器时，pandas DataFrame.rename 意外关键字参数 "axis"

Question

在 pandas docs 之后我尝试了以下(文档中的逐字记录):

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
df.rename(str.lower, axis='columns')

还是报错

TypeError: rename() got an unexpected keyword argument "axis"

我也试过

df.rename(mapper=str.lower, axis='columns')

然后我得到:

TypeError: rename() got an unexpected keyword argument "mapper"

我看的是旧版本的文档吗？

Answer 1

Am I looking at an old version of the docs?

不，事实上恰恰相反。您正在查看最新版本(0.21 截至目前)。我很确定你有一个旧版本的 Pandas 。

在旧版本中，一些函数使用axis 指定索引/列，而其他函数使用index=... 或columns=。 ..。为了缓解这种情况，开发人员对许多 API 进行了彻底改造，使它们彼此更加一致。 rename 就是其中之一。

您的代码在最新版本上工作得很好，但在旧版本上却不行，因为 mapper 和 axis 是在 0.21 中引入的。

作为引用，在旧版本上，以下替代方案都有效 -

df.columns = df.columns.str.lower()

还有，

df = df.rename(columns=dict(zip(df.columns, df.columns.str.lower())))