python - 使用 matplotlib.pyplot.plot_date 绘制多数据集

Question

对于大多数使用 matplotlib 的人来说，这可能真的是一个简单的问题。请帮帮我。我想在同一个图中绘制两个数组，如 [1,2,3,4] 和 [4,5,6,7] 与时间的关系。我正在尝试使用 matplotlib.pyplot.plot_date 但不知道该怎么做。在我看来，在一个图中只能用 plot_date 绘制一个趋势。

提前致谢

Answer 1

要使用具有多个趋势的绘图日期，最简单的方法是多次调用它。例如:

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# Generate Data
time = mdates.drange(datetime.datetime(2010, 1, 1), 
                     datetime.datetime(2011, 1, 1),
                     datetime.timedelta(days=10))
y1 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)
y2 = np.cumsum(np.random.random(time.size) - 0.5)

# Plot things...
fig = plt.figure()

plt.plot_date(time, y1, 'b-')
plt.plot_date(time, y2, 'g-')

fig.autofmt_xdate()
plt.show()

或者，您可以使用单个 plot(而不是 plot_date)调用，然后调用 plt.gca().xaxis_date()，如果你愿意的话。 plot_date 只是调用 plot 然后调用 ax.xaxis_date()。