python - 如何在不拉伸(stretch)图像的情况下更改 matplotlib 中 imshow 的比例？

Question

我想以类似于此处第二个示例的方式使用 imshow 进行绘图 http://www.scipy.org/Plotting_Tutorial但要重新定义轴的比例。我还希望图像在执行此操作时保持静止!

示例代码:

from scipy import *
from pylab import *

# Creating the grid of coordinates x,y 
x,y = ogrid[-1.:1.:.01, -1.:1.:.01]

z = 3*y*(3*x**2-y**2)/4 + .5*cos(6*pi * sqrt(x**2 +y**2) + arctan2(x,y))

hold(True)
# Creating image
imshow(z, origin='lower', extent=[-1,1,-1,1])

xlabel('x')
ylabel('y')
title('A spiral !')

# Adding a line plot slicing the z matrix just for fun. 
plot(x[:], z[50, :])

show()

如果我将范围修改得更宽，例如:

imshow(z, origin='lower', extent=[-4,4,-1,1])

然后拉伸(stretch)生成的图像。但我只想更改刻度以与我的数据一致。我知道我可以使用 pcolor 来保存 X 和 Y 数据，尽管这会产生其他影响。

我找到了这个允许我手动重做所有刻度的答案:

How do I convert (or scale) axis values and redefine the tick frequency in matplotlib?

但这似乎有点矫枉过正。

有没有办法只改变标签显示的范围？

Answer 1

help(imshow) 将找到 aspect 参数，经过一些实验后似乎可以给出您想要的东西(螺旋的正方形图像，但带有 x从 -4 缩放到 4，y 从 -1 缩放到 1) 像这样使用时:

imshow(z, origin='lower', extent=[-4,4,-1,1], aspect=4)

但是现在你的plot仍然是从-1到1，所以你也必须修改它......

plot(x[:]*4, z[50, :])

我认为当您有多个元素需要修改时，仅使用一行标记重新标记并不过分:

xticks(xticks()[0], [str(t*4) for t in xticks()[0]])