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我是 openCV 和 Python 的新手,有一个关于它的问题。我正在尝试查找图片的蓝色像素数量,以便我可以将它们用作阈值以便将其他图片与它进行比较。我已尝试查看文档,但我找不到任何有用的信息。
任何人都可以提供提示或帮助吗?
BLUE_MAX = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MIN = np.array([50, 50, 255], np.uint8)
dst = cv.inRange(img, BLUE_VALUE_MIN, BLUE_VALUE_MAX)
no_blue = cv.countNonZero(dst)
print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))
-因此,根据您的建议,我构建了以下函数,但运行时得到的只是一张空白图片。
最佳答案
要计算 RGB 图像中的蓝色像素,您可以简单地执行以下操作
你可以引用下面的C++代码来了解如何做
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src,dst;
src = imread("rgb1.jpg",1);
inRange(src, Scalar(200,0,0), Scalar(255,50,50), dst); //In range with approximate blue range
cout<<"No of blue pixels---->"<<countNonZero(dst)<<endl;
imshow("src",src);
imshow("out",out);
waitKey(0);
return 0;
}
这是工作的python代码
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("bgr.png")
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)
dst = cv2.inRange(img, BLUE_MIN, BLUE_MAX)
no_blue = cv2.countNonZero(dst)
print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))
cv2.namedWindow("opencv")
cv2.imshow("opencv",img)
cv2.waitKey(0)
希望这就是您要找的......
正如@kigurai 在 OpenCV 下方评论的那样,以 BGR 顺序考虑图像,但我为 BLUE_MIN 和 BLUE_MAX 数组给出了错误的顺序。 所以在上面的代码中有几行
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)
应该改为
BLUE_MIN = np.array([200, 0, 0], np.uint8) // minimum value of blue pixel in BGR order
BLUE_MAX = np.array([255, 50, 50], np.uint8)// maximum value of blue pixel in BGR order
关于python - 计算图片中蓝色像素的个数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19623132/
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