python - 将 Pandas 中的 CSV 文件导入 Pandas 数据框

Question

我有一个从 SQL 转储中获取的 CSV 文件，如下所示(前几行使用来自终端的 head file.csv):

??AANAT,AANAT1576,4
AANAT,AANAT1704,1
AAP,AAP-D-12-00691,8
AAP,AAP-D-12-00834,3

当我使用 pd.read_csv('file.csv') 命令时，出现错误“ValueError:没有要从文件中解析的列”。

关于如何将 CSV 文件导入表格并避免错误的任何想法？

问题的阐述(在 Ed 的评论之后)

我试过 header = None, skiprows=1 来避免 ?? (从终端使用 head 命令时出现)。

提取的文件路径是http://goo.gl/jyYlIK

Answer 1

所以您看到的 ?? 字符实际上是不可打印的字符，在使用十六进制编辑器查看原始 csv 文件后显示它们实际上是 utf-16 little endian \FFEE 即字节顺序标记。

因此，您需要做的就是将其作为编码类型传递，它可以正常读取:

In [46]:

df = pd.read_csv('otherfile.csv', encoding='utf-16', header=None)
df
Out[46]:
       0               1   2
0  AANAT       AANAT1576   4
1  AANAT       AANAT1704   1
2    AAP  AAP-D-12-00691   8
3    AAP  AAP-D-12-00834   3
4    AAP  AAP-D-13-00215  10
5    AAP  AAP-D-13-00270   7
6    AAP  AAP-D-13-00435   5
7    AAP  AAP-D-13-00498   4
8    AAP  AAP-D-13-00530   0
9    AAP  AAP-D-13-00747   3