python - 属性错误 : ‘module’ object has no attribute 'scores'

Question

尝试使用 nltk.metrics.scores 中的函数 precision 时出现错误。我尝试了许多不同的导入，但都没有成功。

我查看了我的 python 目录中的文件(见下文)，功能在那里，但只是“不能触摸这个/那个”。我看了看:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/metrics/scores.py

这是我的终端显示给我的:

File "/home/login/projects/python-projects/test.py", line 39, in <module>
  precision = nltk.metrics.scores.precision(correct[CLASS_POS], predicted[CLASS_POS])
AttributeError: 'module' object has no attribute 'scores'

在我的搜索中，我偶然发现了这个 link ，这给了我两个选择，但我不知道如何进行其中任何一个:

• 明显的原因是 settings.py 没有包含 INSTALLED_APPS 中列出的 blah 的目录。
• 一个不太明显的原因:如果目录不包含文件 __init__.py，您也会收到此错误。

Answer 1

简而言之:

from nltk import precision

---

长:

这很棘手。出现此问题是因为 NLTK 的打包方式。如果我们查看 dir(nltk.metrics)，里面除了 alignment_error_rate

什么都没有

>>> import nltk
>>> dir(nltk.metrics)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'alignment_error_rate']

顺便说一句，在 NLTK 的前沿版本中，alignment_error_rate 已移至 nltk.translate.metrics，请参阅 https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/translate/metrics.py#L10 . nltk.translate 包有点不稳定，因为它仍在开发中。

回到指标包，来自https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/metrics/__init__.py ，我们看到了:

from nltk.metrics.scores import          (accuracy, precision, recall, f_measure,
                                          log_likelihood, approxrand)
from nltk.metrics.confusionmatrix import ConfusionMatrix
from nltk.metrics.distance        import (edit_distance, binary_distance,
                                          jaccard_distance, masi_distance,
                                          interval_distance, custom_distance,
                                          presence, fractional_presence)
from nltk.metrics.paice           import Paice
from nltk.metrics.segmentation    import windowdiff, ghd, pk
from nltk.metrics.agreement       import AnnotationTask
from nltk.metrics.association     import (NgramAssocMeasures, BigramAssocMeasures,
                                          TrigramAssocMeasures, ContingencyMeasures)
from nltk.metrics.spearman        import (spearman_correlation, ranks_from_sequence,
                                      ranks_from_scores)

基本上，这意味着来自 metrics 包的函数已被手动编码并推送到 nltk.metrics.__init__.py。因此，如果导入在此处停止，dir(metrics) 将列出此处导入的所有指标。

但是因为在更高的层次上，在 nltk.__init__.py https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/__init__.py#L131 ，包是使用以下方法导入的:

from nltk.metrics import *

现在所有指标分数都已导入到顶层，这意味着您可以:

>>> from nltk import precision
>>> from nltk import spearman_correlation
>>> from nltk import NgramAssocMeasures

但您仍然可以访问 nltk.metrics 中未导入到 nltk.metrics.__init__.py 中的任何中间级模块。但是您必须使用正确的命名空间作为函数在各自目录中的保存方式。请注意，这些不会显示在 dir(nltk.metrics) 中，但它们是导入函数的有效方法:

>>> from nltk.metrics import spearman
>>> from nltk.metrics import paice
>>> from nltk.metrics import scores
<function precision at 0x7fb584a34938>
>>> scores.precision
>>> spearman.spearman_correlation
<function spearman_correlation at 0x7fb5842b3230>
>>> from nltk.metrics.scores import precision
>>> precision
<function precision at 0x7fb584a34938>