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python - ctypes - 没有形状的numpy数组?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 21:31:01 34 4
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我正在使用 python 包装器调用 c++ dll 库的函数。 dll 库返回一个 ctype,我将其转换为 numpy 数组

score = np.ctypeslib.as_array(score,1) 

然而,数组没有形状?

score
>>> array(-0.019486344729027664)

score.shape
>>> ()

score[0]
>>> IndexError: too many indices for array

如何从分数数组中提取 double 值?

谢谢。

最佳答案

您可以通过索引 [()] 访问 0 维数组中的数据。

例如,score[()] 将检索数组中的基础数据。

成语其实是一致的:

# x, y, z are 0-dim, 1-dim, 2-dim respectively
x = np.array(1)
y = np.array([1, 2, 3])
z = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# use 0-dim, 1-dim, 2-dim tuple indexers respectively
res_x = x[()] # 1
res_y = y[(1,)] # 2
res_z = z[(1, 2)] # 6

元组看起来不自然,因为您不需要在 1d 和 2d 情况下明确使用它们,即 y[1]z[1, 2] 就足够了.该选项不适用于 0-dim 情况,因此请使用零长度元组。

关于python - ctypes - 没有形状的numpy数组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34931160/

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