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我正在使用以下代码加载图像
image = PIL.Image.open(file_path)
image = np.array(image)
有效,但数组的大小似乎是 (X, X, 4)
,即它有 4 层。我想要普通的 RGB 图层。可能吗?
更新
我发现仅删除第 4 个 channel 是不够的。需要以下代码:
image = PIL.Image.open(file_path)
image.thumbnail(resample_size)
image = image.convert("RGB")
image = np.asarray(image, dtype=np.float32) / 255
image = image[:, :, :3]
为什么?
最佳答案
第四层是支持透明度的图像格式(如 PNG)的透明度值。如果您删除第 4 个值,它将是一个没有透明度的正确 RGB 图像。
编辑:
例子:
>>> import PIL.Image
>>> image = PIL.Image.open('../test.png')
>>> import numpy as np
>>> image = np.array(image)
>>> image.shape
(381, 538, 4)
>>> image[...,:3].shape
(381, 538, 3)
关于python - 如何将 RGB PIL 图像转换为具有 3 个 channel 的 numpy 数组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44955656/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!