python - 与 bool numpy 数组 VS PEP8 E712 的比较

Question

PEP8 E712 要求“与 True 的比较应该是 if cond is True: 或 if cond: ”。

但如果我遵循此 PEP8，我会得到不同/错误的结果。为什么？

In [1]: from pylab import *

In [2]: a = array([True, True, False])

In [3]: where(a == True)
Out[3]: (array([0, 1]),)
# correct results with PEP violation

In [4]: where(a is True)
Out[4]: (array([], dtype=int64),)
# wrong results without PEP violation

In [5]: where(a)
Out[5]: (array([0, 1]),)
# correct results without PEP violation, but not as clear as the first two imho. "Where what?"

Answer 1

Numpy 的“True”与 Python 的“True”不同，因此 is 失败:

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([True, True, False])
>>> a[:]
array([ True,  True, False], dtype=bool)
>>> a[0]
True
>>> a[0]==True
True
>>> a[0] is True
False
>>> type(a[0])
<type 'numpy.bool_'>
>>> type(True)
<type 'bool'>

此外，具体而言，PEP 8 说 DONT对 bool 值使用“is”或“==”:

Don't compare boolean values to True or False using ==:

Yes:   if greeting:
No:    if greeting == True:
Worse: if greeting is True:

一个空的 numpy 数组会像一个空的 Python 列表或空的字典一样测试假值:

>>> [bool(x) for x in [[],{},np.array([])]]
[False, False, False] 

与 Python 不同，单个错误元素的 numpy 数组会测试错误:

>>> [bool(x) for x in [[False],[0],{0:False},np.array([False]), np.array([0])]]
[True, True, True, False, False]

但是您不能将这一逻辑用于具有多个元素的 numpy 数组:

>>> bool(np.array([0,0]))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

因此 PEP 8 与 Numpy 的“精神”可能只是测试每个元素的真实性:

>>> np.where(np.array([0,0]))
(array([], dtype=int64),)
>>> np.where(np.array([0,1]))
(array([1]),)

或者使用any:

>>> np.array([0,0]).any()
False
>>> np.array([0,1]).any()
True

请注意，这不是您所期望的:

>>> bool(np.where(np.array([0,0])))
True

因为 np.where 返回一个非空元组。