python - 连接列作为 Pandas 中的索引

Question

我正在将一个文本文件导入 pandas，并想连接文件中的 3 列以创建索引。

我愿意分 1 个或多个步骤完成此操作。我可以在创建 DataFrame 的同时进行转换，也可以创建 DataFrame 并使用新创建的列对其进行重组。知道如何以两种方式做到这一点对我来说是最有帮助的。

我最终希望索引是连接前 3 列中的值的值。

Answer 1

如果你的列由字符串组成，你可以只使用+运算符(在字符串的上下文中添加是在python中连接它们，而pandas遵循这个):

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame({'year':['2012', '2012'], 'month':['01', '02']})

In [3]: df
Out[3]:
  month  year
0    01  2012
1    02  2012

In [4]: df['concatenated'] = df['year'] + df['month']

In [5]: df
Out[5]:
  month  year concatenated
0    01  2012       201201
1    02  2012       201202

然后，如果创建了该列，您只需使用 set_index 更改索引即可

In [6]: df = df.set_index('concatenated')

In [7]: df
Out[7]:
             month  year
concatenated
201201          01  2012
201202          02  2012

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请注意，pd.concat 不是“连接”字符串，而是连接系列/数据帧，因此将不同数据帧或系列的列或行添加到一个数据帧中(不是几行/列合并为一行/列)。参见 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/merging.html以获得对此的广泛解释。