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我想合并对键(x，y)进行“(df1＆not df2)”类型的合并，这意味着我希望我的代码返回一个数据框，其中包含仅在df1而不是(x，y)中的行在 df2 中。
SAS 具有等效的功能
data final;
merge df1(in=a) df2(in=b);
by x y;
if a & not b;
run;
谁能优雅地在 pandas 中复制相同的功能？如果我们能在 merge() 中指定 how="left-right"就好了。
最佳答案
我刚刚升级到 10 天前发布的 0.17.0 RC1 版本。刚刚发现 pd.merge() 在这个名为 indicator=True 的新版本中有新参数，以 pandonic 方式实现这一点!
df=pd.merge(df1,df2,on=['x','y'],how="outer",indicator=True)
df=df[df['_merge']=='left_only']
指示器:向名为 _merge 的输出 DataFrame 添加一列，其中包含有关每行来源的信息。 _merge 是分类类型，对于其合并键仅出现在“左”DataFrame 中的观察，取值为 left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame 中的观察，取值为 right_only，如果观察的合并键在两者中都找到.
关于python - 如何在 Pandas 中合并 "(df1 & not df2)"数据帧？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32676027/
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