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现在我想保存和恢复经过训练的 DNNClassifier 以供进一步使用。如果有人知道该怎么做，请使用上面链接中的 iris 示例代码告诉我。提前感谢您的帮助!
最佳答案
找到解决方案了吗？如果您没有这样做，您可以在创建 DNNClassifier 时在构造函数上指定 model_dir 参数，这将在该目录中创建所有检查点和文件(保存步骤)。当您想执行恢复步骤时，只需创建另一个传递相同 model_dir 参数的 DNNClassifier(恢复阶段)，这将从第一次创建的文件中恢复模型。
希望对您有所帮助。
关于python - 如何保存和恢复在 TensorFlow python 中训练的 DNNClassifier；虹膜示例，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38358419/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！