python - 'index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0' 是什么意思？

Question

我是 python 和 numpy 的新手。我运行了我编写的代码，我收到了这条消息:'索引 0 超出了大小为 0 的轴 0 的范围'没有上下文，我只想弄清楚这是什么意思。问这个问题可能很愚蠢，但是轴 0 和大小 0 是什么意思？索引 0 表示数组中的第一个值..但我无法弄清楚轴 0 和大小 0 是什么意思。

“数据”是一个文本文件，在两列中包含大量数字。

x = np.linspace(1735.0,1775.0,100)
column1 = (data[0,0:-1]+data[0,1:])/2.0
column2 = data[1,1:]
x_column1 = np.zeros(x.size+2)
x_column1[1:-1] = x
x_column1[0] = x[0]+x[0]-x[1]
x_column1[-1] = x[-1]+x[-1]-x[-2]
experiment = np.zeros_like(x)
for i in range(np.size(x_edges)-2):
    indexes = np.flatnonzero(np.logical_and((column1>=x_column1[i]),(column1<x_column1[i+1])))
    temp_column2 = column2[indexes]
    temp_column2[0] -= column2[indexes[0]]*(x_column1[i]-column1[indexes[0]-1])/(column1[indexes[0]]-column1[indexes[0]-1])
    temp_column2[-1] -= column2[indexes[-1]]*(column1[indexes[-1]+1]-x_column1[i+1])/(column1[indexes[-1]+1]-column1[indexes[-1]])
    experiment[i] = np.sum(temp_column2)   
return experiment

Answer 1

在 numpy 中，索引和维度编号从 0 开始。所以 axis 0 表示第一个维度。同样在 numpy 中，维度的长度(大小)可以为 0。最简单的情况是:

In [435]: x = np.zeros((0,), int)
In [436]: x
Out[436]: array([], dtype=int32)
In [437]: x[0]
...
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

如果 x = np.zeros((0,5), int)，我也得到它，一个 0 行和 5 列的二维数组。

所以在您的代码中的某个地方，您正在创建一个第一轴大小为​​ 0 的数组。

在询问错误时，希望您告诉我们错误发生的位置。

此外，在调试此类问题时，您应该做的第一件事是打印可疑变量的 shape(可能还有 dtype)。

应用于pandas

• 在将 Series 或 DataFrame 发送到 numpy.array pandas 的用户可能会出现同样的错误，如下所示:
  • pandas.Series.values或 pandas.Series.to_numpy()或 pandas.Series.array
  • pandas.DataFrame.values或 pandas.DataFrame.to_numpy()

解决错误:

1. 使用try-except block
2. 验证数组的大小不为0
   • 如果 x.size != 0: