python - 如何从 statsmodels.api 中提取回归系数？

Question

 result = sm.OLS(gold_lookback, silver_lookback ).fit()

得到结果后，如何得到系数和常数？

换句话说，如果y = ax + c如何获取值a和c？

Answer 1

您可以使用拟合模型的 params 属性来获取系数。

例如下面的代码:

import statsmodels.api as sm
import numpy as np
np.random.seed(1)
X = sm.add_constant(np.arange(100))
y = np.dot(X, [1,2]) + np.random.normal(size=100)
result = sm.OLS(y, X).fit()
print(result.params)

将为您打印一个 numpy 数组 [ 0.89516052 2.00334187] - 分别估计截距和斜率。

如果您需要更多信息，可以使用包含 3 个带有模型描述的详细表格的对象 result.summary()。