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c++ - 来自单个校准相机的 2 个连续帧的视差图。是否可以?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 21:27:27 24 4
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stereo_match.cpp example将 L 和 R 图像转换为视差和点云。我想调整此示例以根据 单个 校准相机的 2 个连续帧计算视差和点云。是否可以?如果此示例不适合我的范围,获得我想要的内容的步骤是什么?

最佳答案

在立体系统上,视差图用于获取深度信息 - 到场景中物体的距离。为此,您需要相机之间的距离,以便能够将视差信息转换为实际尺寸。

另一方面,如果您有来自静态相机的连续帧,我想您想要它们之间的差异。您可以使用光流算法获得它。以与视差相同的方式为图像中的每个像素计算密集光流,并输出运动方向和大小。最常见的 OF 是稀疏的——它们只跟踪一组“强”或定义明确的点。

如果您有一个静态场景,但您移动相机,在立体装置中模拟两个相机,那么获得视差算法可能是有意义的。

关于c++ - 来自单个校准相机的 2 个连续帧的视差图。是否可以?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9074862/

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