python - 从python中跟进: Execute . sql文件

Question

一年多以前有人问过这个问题:Execute .sql files that are used to run in SQL Management Studio in python .

我正在用 python 编写一个脚本，该脚本连接到 SQL 服务器并根据大型(几 GB).sql 文件中的 SQL 命令创建和填充数据库。

看起来 SQLCMD 需要下载并安装 SQL Server Express。是否有其他方法可以从 python 执行 .sql 文件，而不需要使用我的脚本的每个人都下载并安装 SQL Server？ pyodbc有这个能力吗？

编辑:

这是另一个类似的问题: execute *.sql file with python MySQLdb

同样，解决方案是从命令(在本例中为 mysql.exe)调用实用程序，并将文件列为参数。

在我看来，应该有一种方法可以使用 Python 的 DB API 库来执行此操作，但我还没有找到它，所以我正在寻找一个像 SQLCMD 或 MYSQL 这样的 *.exe，我可以使用它来从命令行运行文件。

附言如果我没有正确看待这个问题，请随时纠正我。也许下面的代码与从命令行运行一样高效:

for line in open('query.sql','r'):
    cursor.execute(line)

Answer 1

我发现在 python 中读取文件并使用 pyodbc 批量执行实际上比在外部使用 SQLCMD 实用程序更快(而且我不必在每台运行脚本的计算机上安装 SQLCMD!)。

这是我使用的代码(因为 pyodbc 似乎没有 executescript() 方法):

with open(scriptPath, 'r') as inp:
    for line in inp:
        if line == 'GO\n':
            c.execute(sqlQuery)
            sqlQuery = ''
        elif 'PRINT' in line:
            disp = line.split("'")[1]
            print(disp, '\r')
        else:
            sqlQuery = sqlQuery + line
inp.close()