c++ - 合并 IplImage 和 cv::Mat 的设计决定是什么？

Question

在 OpenCV 2.0 中，他们从单独的图像和矩阵类切换到一个名为 cv::Mat 的统一类。那里的设计决定是什么？对于每天都使用图像和矩阵的我来说，它们是非常不同的对象，但恰好有一个共同点:它们都在网格中访问。但是，在我看来，使矩阵成为矩阵的是您可以执行 y = A*x，其中 A 是 m x n，x 是 n x 1，y 是 m x 1。当 A 是图像时，这几乎没有意义，为什么您要执行此操作。

合并类也有需要模板和奇数矩阵类型的令人讨厌的副作用(如 CV_32FC3 用于 3 channel 浮点矩阵/图像)。既然我知道从事 OpenCV 工作的人并不疯狂，那么让他们合并图像和矩阵类的设计决策是什么？是代码重用吗？它以某种方式提高了效率吗？

Answer 1

主要缺点是您不能重载“*”来执行乘法运算，但我认为您不应该为任何比内置类型更复杂的东西重载“*”。

什么是卷积核 - 图像还是矩阵？

您只需学习所有处理程序/构造函数一次 - 而不是两组