python - 将 matplotlib 数据单位转换为规范化单位

Question

有谁知道如何将 matplotlib 数据单位转换为规范化单位？

我需要它的原因是我需要在另一个情节之上创建一个子情节。和默认语法:

plt.axes([0.1,0.1,0.3,0.3])

需要归一化坐标，但我想使用数据坐标:

例如这段代码:

  plt.plot([0,2],[2,4]);
  plt.axes([0.3,.3,0.4,.4])

产生这个:

但我希望能够使用它的数据坐标来定义子图的位置，类似于 [0.7,2.5,1.7,3.5]。我试图摆弄 axes.transData、axes.get_transform() 等，但没有成功找到合适的函数来完成这项工作

Answer 1

这是一种方法:

内部 axes 在 0.5, 2.5, 1.0, 0.3 处打印(在外部 axes 坐标中)

您基本上需要两种转换——一种是从源坐标到显示，另一种是从显示到目标坐标。从文档中似乎没有直接的方法:
http://matplotlib.org/users/transforms_tutorial.html

bb_data = Bbox.from_bounds(0.5, 2.5, 1.0, 0.3)
disp_coords = ax.transData.transform(bb_data)
fig_coords = fig.transFigure.inverted().transform(disp_coords)

ax 和 fig 都带有转换器——用于显示坐标!
如果你对它们调用 inverted，你会得到一个反方向的转换器。

上面例子的完整代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Bbox

plt.plot([0,2], [2,4])
fig = plt.gcf()
ax = plt.gca()

bb_data = Bbox.from_bounds(0.5, 2.5, 1.0, 0.3)
disp_coords = ax.transData.transform(bb_data)
fig_coords = fig.transFigure.inverted().transform(disp_coords)

fig.add_axes(Bbox(fig_coords))

plt.show()