python - Numpy:按多个条件过滤行？

Question

我有一个名为 meta 的二维 numpy 数组，有 3 列。我想做的是:

1. 检查前两列是否为零
2. 检查第三列是否小于X
3. 只返回符合条件的行

我成功了，但解决方案似乎很人为:

meta[ np.logical_and( np.all( meta[:,0:2] == [0,0],axis=1 ) , meta[:,2] < 20) ]

你能想到更清洁的方法吗？似乎很难同时拥有多个条件；(

谢谢

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对不起，我第一次复制错误的表达......已更正。

Answer 1

你可以在一个切片中使用多个过滤器，像这样:

x = np.arange(90.).reshape(30, 3)
#set the first 10 rows of cols 1,2 to be zero
x[0:10, 0:2] = 0.0
x[(x[:,0] == 0.) & (x[:,1] == 0.) & (x[:,2] > 10)]
#should give only a few rows
array([[  0.,   0.,  11.],
       [  0.,   0.,  14.],
       [  0.,   0.,  17.],
       [  0.,   0.,  20.],
       [  0.,   0.,  23.],
       [  0.,   0.,  26.],
       [  0.,   0.,  29.]])