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我想在有向循环图中找到所有可能的路径。我已经编写了一个这样做的程序,但我注意到如果节点数量增加到 40 或 50 以上,它就会开始花费无限时间。
从理论上讲,N 个节点的有向循环图可能有多少条路径。是像 factorial(N) 还是什么?你能给我猜一下下面这个有 119 个节点的例子吗?当然,我只遍历一次循环,所以你可以忽略循环路径。
最佳答案
让我们采用图表中显示的这种常见模式:
A ---> B
| /|
| / v
| / C
| / |
| / |
vv /
D <---
请原谅 ASCII 艺术。所以这里有三个路径:A -> D
、A -> B -> D
和 A -> B -> C -> D
.
现在假设您有从 D
到另一个节点 G
的完全相同的图形:
D ---> E
| /|
| / v
| / F
| / |
| / |
vv /
G <---
您拥有与之前相同的类似三个路径:D -> G
、D -> E -> G
和 D -> E -> F -> G
.
现在,从A
到G
有多少条路径?
要从A
到G
,您必须从A
到D
。您可以通过以下三种方式之一执行此操作。然后你必须从 D
到 G
。您可以通过以下三种方式之一执行此操作。这两个选择(A
到D
和D
到G
)是相互独立的。因此,您有 3
* 3
= 9
从 A
到 G
的可能路径。
如果您不断重复该图,则每次重复时,可能的路径数将乘以 3
。所以用三个数字,27条路径;四个数字,81条路径;等
这是指数级增长。换句话说:如果你想提高效率,就必须找到另一种方法来做你正在做的事情。
编辑:粗略估计:只计算这些数字,甚至不看中间的复杂困惑,我得到 3 * 3 * 3 * 3 * (2^8) * (4^8 ) * 3 * 3 * 2 * 3
= 73383542784
可能的路径,仅通过那些简单的节点。
编辑:您似乎在进行代码分析。在不知道你到底想做什么的情况下,我的建议是整合你沿着那些必须到达的节点收集的任何信息(例如节点A
,D
和 G
在我的例子中)。然后进行搜索,直到您到达必须到达的下一个节点,并在那里收集您的信息。这将防止指数爆炸。
关于c++ - 在有向循环图中找到所有可能的路径,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12200953/
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