python - 如何连接 Pandas 中具有不同列数的两个帧？

Question

我有以下数据框:

数据框 1:

|---------------------|------------------|
|      property_id    |        beds      |
|---------------------|------------------|
|          1          |         1        |
|---------------------|------------------|
|          2          |         2        | 
|---------------------|------------------|

数据框 2:

|---------------------| 
|      property_id    |
|---------------------|
|          3          |
|---------------------|
|          4          |
|---------------------|

我要生成的是以下 Dataframe:

|---------------------|------------------|
|      property_id    |        beds      |
|---------------------|------------------|
|          1          |         1        |
|---------------------|------------------|
|          2          |         2        | 
|---------------------|------------------|
|          3          |         0        |
|---------------------|------------------|
|          4          |         0        | 
|---------------------|------------------|

我想要的是拼接两个Dataframes，前者的列比后者多，但是后者的所有列都在前者里面。当后一个数据框中不存在该列时，我想将默认值设置为 0。我该如何实现？

df1 = pd.DataFrame({'property_id': [1, 2], 'beds': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'property_id': [3, 4]})

我对 pandas 几乎没有经验，那我能做什么呢？

Answer 1

您可以使用 pandas.concat 或 append 方法，这两种方法都会为不存​​在的列生成 NA子数据框，用零填充它们，你可以使用fillna(0):

df1.append(df2).fillna(0)

#  beds     property_id
#0  1.0          1
#1  2.0          2
#0  0.0          3
#1  0.0          4


pd.concat([df1, df2]).fillna(0)

#  beds     property_id
#0  1.0         1
#1  2.0         2
#0  0.0         3
#1  0.0         4