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我有一个多边形的 GeoDataFrame (~30) 和一个点的 GeoDataFrame (~10k)
如果点存在于多边形中,我希望在我的点的 GeoDataFrame 中使用简单的 bool 值 True/False 创建 30 个新列(具有适当的多边形名称)。
举个例子,Polygons的GeoDataFrame是这样的:
id geometry
foo POLYGON ((-0.18353,51.51022, -0.18421,51.50767, -0.18253,51.50744, -0.1794,51.50914))
bar POLYGON ((-0.17003,51.50739, -0.16904,51.50604, -0.16488,51.50615, -0.1613,51.5091))
Points的GeoDataFrame是这样的:
counter points
1 ((-0.17987,51.50974))
2 ((-0.16507,51.50925))
预期输出:
counter points foo bar
1 ((-0.17987,51.50974)) False False
1 ((-0.16507,51.50925)) False False
我可以通过以下方式手动执行此操作:
foo = df_poly.loc[df_poly.id=='foo']
df_points['foo'] = df_points['points'].map(lambda x: True if foo.contains(x).any()==True else False
但考虑到我有 30 个多边形,我想知道是否有更好的方法。感谢任何帮助!
最佳答案
不太清楚你实际拥有什么样的数据结构。此外,您所有的预期结果都是假的,因此很难检查。假设 GeoSeries 和 GeoDataFrames,我会这样做:
from shapely.geometry import Point, Polygon
import geopandas
polys = geopandas.GeoSeries({
'foo': Polygon([(5, 5), (5, 13), (13, 13), (13, 5)]),
'bar': Polygon([(10, 10), (10, 15), (15, 15), (15, 10)]),
})
_pnts = [Point(3, 3), Point(8, 8), Point(11, 11)]
pnts = geopandas.GeoDataFrame(geometry=_pnts, index=['A', 'B', 'C'])
pnts = pnts.assign(**{key: pnts.within(geom) for key, geom in polys.items()})
print(pnts)
这给了我:
geometry bar foo
A POINT (3 3) False False
B POINT (8 8) False True
C POINT (11 11) True True
关于python - 多边形中的 geopandas 点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48097742/
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