c++ - 哪个库用于迭代 1M*1k 次的并行 for 循环，OpenMP 或 boost::thread？

Question

我想逐个像素地迭代图像，并对每个像素执行 1000 次浮点运算。 你认为我应该为此使用多线程或多处理，即 boost::thread 还是 OpenMP？是否有在这 2 个之间进行选择的经验法则(以获得最快的速度)？ 我了解到创建线程或在线程之间切换比创建/切换进程快数倍。另一方面，实现 OpenMP 代码要容易得多。

我现在的解决方案:

#pragma omp parallel for
for(size_t i=0; i<640; ++i) {
    for(size_t j=0; j<480; ++j) {
        // do 1000 float operations
    }
} 

Answer 1

OpenMP 对此绰绰有余，事实上 boost 甚至没有内置的并行循环结构。

Do you think I should use multi-threading or multiprocessing

虽然 OpenMP 表示 Open MultiProcessing，但它实际上是一个多线程库。

另一个值得关注的替代库是 Intel TBB。