python plot 和 powerlaw 适合

Question

我有以下列表:

[6, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 1, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 3, 2, 3, 3, 2, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 2, 3, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 2]

我想用 python 绘制每个实体的频率并对其进行幂律分析。

但我不知道如何使用 ylabel 频率和 xlabel 列表中的数字来绘制列表。

我想用频率创建一个字典并绘制字典的值，但那样的话，我无法将数字放在 xlabel 上。

有什么建议吗？

Answer 1

使用包:powerlaw

import powerlaw
d=[6, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 1, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 3,2,  3, 3, 2, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1,0, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1,3, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 2, 3, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 2]
fit = powerlaw.Fit(numpy.array(d)+1,xmin=1,discrete=True)
fit.power_law.plot_pdf( color= 'b',linestyle='--',label='fit ccdf')
fit.plot_pdf( color= 'b')

print('alpha= ',fit.power_law.alpha,'  sigma= ',fit.power_law.sigma)

α= 1.85885487521西格玛= 0.0858854875209

它允许正确地绘制、拟合和分析数据。它具有特殊的拟合离散数据幂律分布的方法。

它可以安装:pip install powerlaw