python - 箱线图按 python pandas 中的列分层

Question

我想为以下 pandas 数据框绘制一个箱线图:

> p1.head(10)

   N0_YLDF    MAT
0     1.29  13.67
1     2.32  10.67
2     6.24  11.29
3     5.34  21.29
4     6.35  41.67
5     5.35  91.67
6     9.32  21.52
7     6.32  31.52
8     3.33  13.52
9     4.56  44.52

我希望箱线图属于“N0_YLDF”列，但它们应该按“MAT”进行分层。当我使用 foll 时。命令:

p1.boxplot(column='N0_YLDF',by='MAT')

它使用所有唯一的 MAT 值，在完整的 p1 数据帧中数量约为 15,000。这会导致难以理解的箱线图。

有什么方法可以对 MAT 值进行分层，以便为 MAT 值的第一个四分位数等得到不同的 N0_YLDF 箱线图....

谢谢!

Answer 1

Pandas 具有 cut 和 qcut 函数，可以像这样轻松地对变量进行分层:

# Just asking for split into 4 equal groups (i.e. quartiles) here,
# but you can split on custom quantiles by passing in an array
p1['MAT_quartiles'] = pd.qcut(p1['MAT'], 4, labels=['0-25%', '25-50%', '50-75%', '75-100%'])
p1.boxplot(column='N0_YLDF', by='MAT_quartiles')

输出: