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我正在尝试设置一个 MySQL 连接池,并让我的工作进程访问已建立的池,而不是每次都设置一个新连接。
我很困惑是否应该将数据库游标传递给每个进程,或者是否有其他方法可以做到这一点? MySql.connector 不应该自动进行池化吗?当我检查我的日志文件时,打开和关闭了很多很多连接……每个进程一个。
我的代码看起来像这样:
PATH = "/tmp"
class DB(object):
def __init__(self):
connected = False
while not connected:
try:
cnxpool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(pool_name = "pool1",
**config.dbconfig)
self.__cnx = cnxpool.get_connection()
except mysql.connector.errors.PoolError:
print("Sleeping.. (Pool Error)")
sleep(5)
except mysql.connector.errors.DatabaseError:
print("Sleeping.. (Database Error)")
sleep(5)
self.__cur = self.__cnx.cursor(cursor_class=MySQLCursorDict)
def execute(self, query):
return self.__cur.execute(query)
def isValidFile(self, name):
return True
def readfile(self, fname):
d = DB()
d.execute("""INSERT INTO users (first_name) VALUES ('michael')""")
def main():
queue = multiprocessing.Queue()
pool = multiprocessing.Pool(None, init, [queue])
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(PATH):
full_path_fnames = map(lambda fn: os.path.join(dirpath, fn),
filenames)
full_path_fnames = filter(is_valid_file, full_path_fnames)
pool.map(readFile, full_path_fnames)
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
最佳答案
首先,您要为 DB
类的每个实例创建一个不同的连接池。具有相同名称的池不会使它们成为相同的池
来自documentation :
It is not an error for multiple pools to have the same name. An application that must distinguish pools by their
pool_name
property should create each pool with a distinct name.
除此之外,在不同进程之间共享数据库连接(或连接池)不是一个好主意(我非常怀疑它是否能正常工作),所以每个进程使用它自己的连接实际上是你应该追求的目标。
您可以在 init
初始化程序中将池初始化为全局变量,然后使用它。
非常简单的例子:
from multiprocessing import Pool
from mysql.connector.pooling import MySQLConnectionPool
from mysql.connector import connect
import os
pool = None
def init():
global pool
print("PID %d: initializing pool..." % os.getpid())
pool = MySQLConnectionPool(...)
def do_work(q):
con = pool.get_connection()
print("PID %d: using connection %s" % (os.getpid(), con))
c = con.cursor()
c.execute(q)
res = c.fetchall()
con.close()
return res
def main():
p = Pool(initializer=init)
for res in p.map(do_work, ['select * from test']*8):
print(res)
p.close()
p.join()
if __name__ == '__main__':
main()
或者只使用一个简单的连接而不是连接池,因为无论如何在每个进程中一次只有一个连接是事件的。
并发使用的连接数受 multiprocessing.Pool
大小的隐式限制。
关于python - 从 Python 多处理访问 MySQL 连接池,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24374058/
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