python - 提取包含特定名称的列

Question

我正在尝试使用它来处理大型 txt 文件中的数据。

我有一个包含 2000 多列的 txt 文件，其中大约三分之一的标题包含“Net”一词。我只想提取这些列并将它们写入新的 txt 文件。关于如何做到这一点有什么建议吗？

我搜索了一下，但未能找到对我有帮助的东西。如果之前提出并解决了类似的问题，我们深表歉意。

编辑 1:谢谢大家!在撰写本文时，已有 3 位用户提出了解决方案，而且它们都运行良好。老实说，我认为人们不会回答，所以我有一两天没有检查，对此感到很高兴。我印象深刻。

编辑 2:我添加了一张图片，显示了原始 txt 文件的一部分可能是什么样子，以防将来对任何人有帮助:

Answer 1

执行此操作的一种方法，无需安装像 numpy/pandas 这样的第三方模块，如下所示。给定一个名为“input.csv”的输入文件，如下所示:

a,b,c_net,d,e_net

0,0,1,0,1

0,0,1,0,1

(去掉中间的空行，它们只是为了格式化这篇文章中的内容)

下面的代码可以满足您的需求。

import csv


input_filename = 'input.csv'
output_filename = 'output.csv'

# Instantiate a CSV reader, check if you have the appropriate delimiter
reader = csv.reader(open(input_filename), delimiter=',')

# Get the first row (assuming this row contains the header)
input_header = reader.next()

# Filter out the columns that you want to keep by storing the column
# index
columns_to_keep = []
for i, name in enumerate(input_header):
    if 'net' in name:
        columns_to_keep.append(i)

# Create a CSV writer to store the columns you want to keep
writer = csv.writer(open(output_filename, 'w'), delimiter=',')

# Construct the header of the output file
output_header = []
for column_index in columns_to_keep:
    output_header.append(input_header[column_index])

# Write the header to the output file
writer.writerow(output_header)

# Iterate of the remainder of the input file, construct a row
# with columns you want to keep and write this row to the output file
for row in reader:
    new_row = []
    for column_index in columns_to_keep:
        new_row.append(row[column_index])
    writer.writerow(new_row)

请注意，没有错误处理。至少有两个应该处理。第一个是检查输入文件是否存在(提示:检查 os 和 os.path 模块提供的功能)。第二个是处理空行或列数不一致的行。