python数据框转换多种日期时间格式

Question

我有一个像这样的 pandas.dataframe(“col”列有两种格式):

    col                            val
'12/1/2013'                       value1
'1/22/2014 12:00:01 AM'           value2
'12/10/2013'                      value3
'12/31/2013'                      value4 

我想将它们转换成日期时间，我正在考虑使用:

test_df['col']= test_df['col'].map(lambda x: datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y'))    
test_df['col']= test_df['col'].map(lambda x: datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y %H:%M %p'))

显然，它们中的任何一个都适用于整个 df。我正在考虑使用 try 和 except 但没有成功，有什么建议吗？

Answer 1

只需使用 to_datetime ，它足以处理这两种格式:

In [4]:
df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 2 columns):
col    4 non-null datetime64[ns]
val    4 non-null object
dtypes: datetime64[ns](1), object(1)
memory usage: 96.0+ bytes

df 现在看起来像这样:

In [5]:
df

Out[5]:
                  col     val
0 2013-12-01 00:00:00  value1
1 2014-01-22 00:00:01  value2
2 2013-12-10 00:00:00  value3
3 2013-12-31 00:00:00  value4