python - arr[ :] in assignment in numpy? 是什么意思

Question

我偶尔会使用 numpy，并且我正努力在向量化操作方面变得更聪明。我正在阅读一些代码并试图理解以下内容的语义:

arr_1[:] = arr_2

在这种情况下，

我知道在 arr[:, 0] 中，我们选择了数组的第一列，但我对 arr_1[:] 之间的区别感到困惑= arr_2 和 arr_1 = arr_2

Answer 1

您的问题涉及基本 Python 语法和 numpy 特定细节的组合。在许多方面，它与列表相同，但不完全相同。

arr[:, 0] 返回 arr(一个 View )的第 1 列，arr[:,0]=10 集该列的值变为 10。

arr[:] 返回 arr(alist[:] 返回列表的副本)。 arr[:]=arr2 执行就地替换；将 arr 的值更改为 arr2 的值。 arr2 的值将根据需要广播和复制。

arr=arr2 设置 arr 变量指向的对象。现在 arr 和 arr2 指向相同的东西(无论是数组、列表还是其他任何东西)。

arr[...]=arr2 在复制所有数据时也有效

在交互式 session 中尝试这些操作。尝试改变 arr2 的形状，看看值是如何传播的。还要检查 id(arr) 以查看变量指向的对象。而 arr.__array_interface__ 可以看到数组的数据缓冲区。这有助于您区分 View 和副本。