python - Pandas 合并返回 NaN

Question

我在合并两个大型 Dataframes 时遇到问题，因为合并返回 NaN 值，尽管存在合适的值。两个 df 的形状如下:

df1

Motor
2232
1524
2230
2230
2224
1516
1724
2224
1524
1624
1724
2224
2224
1524
1524
1516
1524
2224
1624
1724
1724
2224
2224

df2

Motor   Output Torque (mNm)
0615    0,17
1219    0,72
1516    0,59
1624    2
2230    4,7
2233    5,9
0816    0,7
1016    0,92
1024    1,6
1224    1,7
1319    1,4
1331    3,8
1516    0,97
1524    2,9
1717    2,2
1724    4,5
2224    6,8
2232    10
1336    3,6
1727    4,9
1741    8,8
2237    12
2642    26

我使用代码:

MergeDat=MergeDat.merge(Motor,how="left")
print(MergeDat)

其中 MergeDat= df1和电机= df2

作为结果，它返回:

  Motor  Output Torque (mNm)
0      2232                  NaN
1      1524                  NaN
2      2230                  NaN
3      2230                  NaN
4      2224                  NaN
5      1516                  NaN
6      1724                  NaN
7      2224                  NaN
8      1524                  NaN
9      1624                  NaN
10     1724                  NaN
11     2224                  NaN
12     2224                  NaN
13     1524                  NaN
14     1524                  NaN
15     1516                  NaN
16     1524                  NaN
17     2224                  NaN
18     1624                  NaN
19     1724                  NaN
20     1724                  NaN
21     2224                  NaN
22     2224                  NaN
23     1524                  NaN
24     1724                  NaN
25     1841                  NaN
26     2224                  NaN

我不知道为什么输出扭矩列没有合并...

感谢任何帮助!

Answer 1

您需要相同的 dtype 连接列:

#convert first or second to str or int
MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(str)
#Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(str)

#MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(int)
Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(int)

---

#convert first or second to str or int
#MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(str)
Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(str)

MergeDat['Motor'] = MergeDat['Motor'].astype(int)
#Motor['Motor'] = Motor['Motor'].astype(int)


MergeDat=MergeDat.merge(Motor,how="left")