python - 使用 Pandas 自定义排序

Question

我有以下数据框，我想先按关键程度排序，然后按名称排序:

Name        Criticality
baz         High
foo         Critical
baz         Low
foo         Medium
bar         High
bar         Low
bar         Medium
...

我一直在尝试使用 this post 中提供的答案来做到这一点但我就是无法让它工作。

最终的结果应该是这样的

Name        Criticality
bar         High
bar         Medium
bar         Low
baz         High
baz         Low
foo         Critical
foo         Medium

Answer 1

一种方法是使用自定义字典创建一个“排名”列，然后我们使用排序，然后在排序后删除该列:

In [17]:
custom_dict = {'Critical':0, 'High':1, 'Medium':2, 'Low':3}  
df['rank'] = df['Criticality'].map(custom_dict)
df

Out[17]:

  Name Criticality  rank
0  baz        High     1
1  foo    Critical     0
2  baz         Low     3
3  foo      Medium     2
4  bar        High     1
5  bar         Low     3
6  bar      Medium     2

[7 rows x 3 columns]

In [19]:
# now sort by 'Name' and 'rank', it will first sort by 'Name' column first and then 'rank'
df.sort(columns=['Name', 'rank'],inplace=True)
df

Out[19]:

  Name Criticality  rank
4  bar        High     1
6  bar      Medium     2
5  bar         Low     3
0  baz        High     1
2  baz         Low     3
1  foo    Critical     0
3  foo      Medium     2

[7 rows x 3 columns]

In [21]:
# now drop the 'rank' column
df.drop(labels=['rank'],axis=1)

Out[21]:

  Name Criticality
4  bar        High
6  bar      Medium
5  bar         Low
0  baz        High
2  baz         Low
1  foo    Critical
3  foo      Medium

[7 rows x 2 columns]