python - Python/Pandas DataFrame 中的频率图

Question

我有一个经过解析的非常大的数据框，其中包含一些像这样的值和几列:

Name Age Points ...
XYZ  42  32pts  ...
ABC  41  32pts  ...
DEF  32  35pts
GHI  52  35pts
JHK  72  35pts
MNU  43  42pts
LKT  32  32pts
LKI  42  42pts
JHI  42  35pts
JHP  42  42pts
XXX  42  42pts
XYY  42  35pts

我导入了 numpy 和 matplotlib。

我需要绘制“点数”列中值出现次数的图表。我不需要为绘图准备任何垃圾箱。因此，更多的是查看在大型数据集上出现相同分数的次数。

基本上条形图(或直方图，如果你可以这样称呼的话)应该显示 32pts 出现三次，35pts 出现 5 次，42pts 出现 4 次。如果我可以按排序顺序绘制值，那就更好了。我试过 df.hist() 但它对我不起作用。有什么线索吗？谢谢。

Answer 1

我会直接绘制数据框的 value_count 方法的结果:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas

data = load_my_data()
fig, ax = plt.subplots()
data['Points'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar')

如果您想从列中的所有元素中删除字符串“pnts”，您可以这样做:

df['points_int'] = df['Points'].str.replace('pnts', '').astype(int)

假设它们都以“pnts”结尾。如果它因行而异，则需要查看如下正则表达式: Split columns using pandas

官方文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html#text-string-methods